SAMを使ってテンプレートからサーバーレスな環境を構築する（その②－SAMでLambda関数-Translate機能追加とIAMも許可）

aws --version

aws s3 mb s3://*your-backet-name*

mkdir hands-on-serverless-2
cd hands-on-serverless-2
mkdir translate-function
touch translate-function/translate-function.py
touch template.yaml

import json
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):

    logger.info(event)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello Hands on world!')
    }

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'                     →　CloudFormation と同じ書き方
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31　                    →
Description: AWS Hands-on for Beginners - Serverless 2　　 →
Resources:                                                 (SAMでの設定内容)
  TranslateLambda:
    Type: AWS::Serverless::Function                        （リソースは、Serverless function）
    Properties:
      FunctionName: translate-function-2
      CodeUri: ./translate-function　　　　　　　　　　　　　（CodeUri はパッケージコマンドでS3バケットの場所に変換される）
      Handler: translate-function.lambda_handler　　　　　　（必須項目）
      Runtime: python3.7　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（必須項目）
      Timeout: 5
      MemorySize: 256

aws cloudformation package \
     --template-file template.yaml \
     --s3-bucket mikolabo-lambda \
     --output-template-file packaged-template.yaml

aws cloudformation deploy \
     --template-file ./packaged-template.yaml \
     --stack-name mikolabo-serverless \
     --capabilities CAPABILITY_IAM

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: AWS Hands-on for Beginners - Serverless 2
Resources:
  TranslateLambda:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      FunctionName: translate-function-2
      CodeUri: ./translate-function
      Handler: translate-function.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      Timeout: 5
      MemorySize: 256
      Policies:
        - TranslateFullAccess

import json
import boto3

translate = boto3.client('translate')

def lambda_handler(event, context):

    input_text = "*Input Something*"

    response = translate.translate_text(
        Text=input_text,
        SourceLanguageCode='ja',
        TargetLanguageCode='en'
    )

    output_text = response.get('TranslatedText')

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps({
            'output_text': output_text
        })
    }